Présentation

Le laboratoire GRETTIA exerce son activité de recherche depuis 2010 dans le domaine des systèmes de transports multimodaux terrestres. Il s’intéresse à la modélisation, la simulation, l’analyse et l’optimisation des systèmes de transports routiers et guidés.

La multimodalité est un axe directeur des travaux du GRETTIA. Son champ de compétence inclut le domaine routier ainsi que le transport collectif, notamment les transports guidés. Le GRETTIA contribue au développement d’une ingénierie des réseaux et systèmes de transport avec la considération des problématiques d’intégration, d’intermodalité, de fiabilité et d’analyse système.

Mission

La multimodalité constitue un axe directeur des travaux du GRETTIA.

Le  GRETTIA contribue au développement d’une ingénierie des réseaux et systèmes de transport avec la considération des problématiques d’intégration, d’intermodalité, de fiabilité et d’analyse système. Son champ de compétence inclut le domaine routier, le transport collectif et particulièrement les transports guidés. Dans ce cadre, l'unité de recherche

• conduit une activité transversale de développement de modèles et d’outils génériques reposant sur le domaine de l’ingénierie mathématique, informatique avancée et mécanique ;
• contribue à la modélisation, la conception, la gestion, l’évaluation et la maintenance des systèmes intelligents de transport et d’exploitation des infrastructures ;
• étudie les conditions d’acceptabilité fonctionnelle et sociale des nouveaux services de transport.

Ces dernières s’inscrivent dans les Axes 1 et 4 du projet de l’IFSTTAR: analyser et innover pour une mobilité durable et responsable, et penser et aménager les villes et les territoires durables : approches systémiques et multi-échelles.

 Thématiques de recherche

Le GRETTIA est organisé en deux pôles, i) Modélisation et Multimodalité et ii) Data et Mobilité. Les travaux de recherche du Laboratoire concernent

1.  la modélisation (GSOM, SM4T) la gestion (avec DIRIF, DirNord) et la supervision du trafic multimodal (New Delhi, Bruxelles) en s’appuyant sur les plateformes Magister et ClaireSiti,

2. la mise en œuvre de l’IA et des datas pour l’analyse et la prévision de la demande (mobilité, consommation), les smart-grids (eau, électricité) et la fiabilité et la maintenance des systèmes, en s’appuyant sur la plateforme Virmalab